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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
31/05/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R. |
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Afiliação: |
GUILHERME LEITE NUNES COELHO, UFLA; LUIS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA. |
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Título: |
Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura do solo, teor de matéria orgânica, ocorrência mineral (espécies minerais existentes por unidade litológica), mapa pedológico simplificado, declividade e altitude. A espécie Anadenanthera colubrina foi a mais indicada para o bioma Caatinga, seguida de Casearia sylvestris e Plathymenia reticulata, indicadas para o bioma Mata Atlântica e Cerrado, respectivamente. Recomenda-se utilizar o Maxent como ferramenta para orientar os planos de conservação que necessitam de indicação de espécies, para recuperar áreas de vegetação degradadas ou desmatadas. |
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Palavras-Chave: |
Habitat prediction; Maxent; Native plant; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat. |
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Thesaurus NAL: |
Conservation plants. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143635/1/Modelagem-preditiva.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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